Intégration d'IA (assistants, analyse de données, automatisations)

Pertinente, maîtrisée, éthique. L'IA n'a d'intérêt que si elle améliore réellement un usage. On démarre par un cadrage-strategique : objectifs concrets, critères de succès, contraintes (sécurité, données, gouvernance), budget et maintenance. On audite vos donnees et vos flux existants (sources, qualité, droits), puis on propose des cas d'usage ciblés : assistants internes, recherche documentaire, résumé et classement, aide à la décision, automatisations. Quand l'incertitude est forte, on passe par un POC ou un prototypage-tests pour mesurer rapidement la valeur. Côté Tech, l'intégration IA est traitée comme une API parmi d'autres : contrats clairs, versionnage, monitoring, garde-fous. On connecte l'IA à vos systèmes via automatisation API, on respecte les exigences de performance (latence, coûts), on loggue pour comprendre et on met des seuils pour garder la main. Si nécessaire, on s'appuie sur des techniques de contextualisation (retrieval, outils, agents) — jamais par effet de mode. L'autonomie est un objectif, pas une excuse : on garde des boucles de validation humaines sur les actions sensibles. Le lien avec les autres hubs est structurant. Avec Design, on pense l'UX Design des assistants (prompts, retours, feedback, erreurs explicables) et on s'assure de l'accessibilité (clavier, lecteurs d'écran, langage clair). Avec conseil, on cadre la gouvernance produit (qui supervise, quelles decisions sont automatisées, comment on révise), on mesure l'impact et on planifie la montée en compétence via formations-sensibilisation. Si la solution s'avère utile, on l'industrialise dans un développement web sur-mesure sobre, relié aux pipelines de CI/CD et aux politiques de sécurité existantes. Notre boussole : utilité, résilience, responsabilité. Pas d'IA “magique” ; une intelligence artificielle à taille humaine, lisible et sustainable. On préfère livrer petit et fiable que grand et fragile. Livrables : cas d'usage cadrés, architecture d'intégration, mesure d'impact, POC/prototype, guidelines d'UX Design pour assistants, plan de gouvernance produit, checklist accessibilité, trajectoire d'industrialisation. Vous repartez avec des preuves, des décisions, et une feuille de route réaliste.

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